我國智能工廠行業市場現狀如何?智能工廠是數字化供應網絡的組成部分，是一個柔性系統，能夠自行優化整個網絡的表現，自行適應并實時或近實時學習新的環境條件，并自動運行整個生產流程。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。
我國十四五規劃在2021年全面展開，打造數字經濟新優勢是推動經濟增長的重要引擎.，未來五年將是重要階段。在《中國制造2025》基礎上，國家又相繼推出關于工業互聯網、工業機器人、信息及工業化融合等政策，智能制造作為十四五規劃重點。國內政策指引目標明確，《“十四五”智能制造發展規劃》提出到2025年規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化的比例達70%等量化指標。智能制造工廠可助力實現大規模定制化生產、柔性生產，并將生產過程信息化，幫助企業提質增效。人口紅利消退背景下，智能工廠的需求確定性不斷增強。
據中研研究院《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》調研分析
(資料圖)
2023智能工廠行業發展分析
智能工廠行業是實現企業轉型升級的一條優化路徑。智能工廠產業鏈涉及范圍廣泛，包括傳感器、控制系統、監控系統、計算機網絡系統、工業軟件、工業機器人等。中國智能工廠市場規模8560億元。根據當前各行業建設智慧工廠的熱情及擴張速度，預計未來幾年中國智慧工廠行業仍將保持10%以上的年均增速，到2025年，中國智慧工廠行業市場規模有望超1.4萬億。
近年來，消費者對汽車和電子廠品的需求量不斷擴大，推動制造業技術進步，提升行業滲透率。從智能工廠在幾大行業的滲透率來看，數據顯示，汽車和3C電子產品的下游產業市場化程度較高，滲透率分別為26%和20%。其次是金屬冶煉、機械設備制造、生物化工，滲透率分別為15%、14%、6%。
近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多優秀制造企業都開展了智能工廠建設實踐。
例如，西門子安貝格電子工廠實現了多品種工控機的混線生產;FANUC公司實現了機器人和伺服電機生產過程的高度自動化和智能化，并利用自動化立體倉庫在車間內的各個智能制造單元之間傳遞物料，實現了最高720小時無人值守;施耐德電氣實現了電氣開關制造和包裝過程的全自動化;美國哈雷戴維森公司廣泛利用以加工中心和機器人構成的智能制造單元，實現大批量定制;三菱電機名古屋制作所采用人機結合的新型機器人裝配產線，實現從自動化到智能化的轉變，顯著提高了單位生產面積的產量;全球重卡巨頭MAN公司搭建了完備的廠內物流體系，利用AGV裝載進行裝配的部件和整車，便于靈活調整裝配線，并建立了物料超市，取得明顯成效。
當前，我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面，制造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。
我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生產和裝配線進行自動化、智能化改造，以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛，涌現出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設的樣板。
我國是制造大國，但制造業整體來看大而不強，為提升國際市場競爭力，我國政府正在大力推動制造業轉型升級，《中國制造2025》等戰略及政策陸續推出。同時，我國勞動力成本也在不斷增長，勞動密集型行業生產成本不斷上升，且較多企業存在“用工荒”問題。在此背景下，受大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術快速發展的推動，我國智能工廠市場進入快速發展階段。
智能工廠通過人工智能，將實體機器和業務流程相結合，能夠有效地提高效率，降低成本，市場空間廣闊。數據顯示，我國智能工廠市場規模在2020年達8560億元，預計未來幾年中國智能工廠行業仍將保持10%以上的年均增速，到2025年，中國智慧工廠行業市場規模有望超1.4萬億。
智能工廠是數字化供應網絡的組成部分，是一個柔性系統，能夠自行優化整個網絡的表現，自行適應并實時或近實時學習新的環境條件，并自動運行整個生產流程。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。智能工廠的下游應用領域主要集中在汽車、3C電子、金屬制造、材料制造等領域。其中，汽車與3C電子占比較高，分別為38%、21%，金屬制造與材料制造上升空間較大。由于智能設備對環境要求較低，預計未來智能工廠的應用范圍將會越來越廣，帶動智能工廠擴大布局。
現階段，我國智能工廠產業鏈相關企業數量眾多，其中整體解決方案提供商主要有中控技術、科大智能、能科股份、智云股份等。我國智能工廠滲透率相對較高的行業主要有電子、家電、汽車等，例如格力、美的、海爾、一汽、華星光電等企業。我國工業互聯網融合帶動的經濟影響規模分別為9808 億元、1.60 萬億元，比上年分別增長95.7%、62.7%，占GDP 比重分別為1.1%、1.6%。我國工業互聯網融合帶動的經濟影響規模約為2.49萬億元，同比增長55.8%。2017-2020年期間，工業互聯網融合帶動的經濟影響規模增長了接近4 倍，年復合增長率達70.5%。
全球智能工廠市場規模預計達到801億美元，到2026年這一數據有望增至1349億美元，期間年復合增長率達到11%。智能工廠行業報告認為，推動市場增長的關鍵因素包括新冠疫情危機中保持制造設施正常運轉的財政政策，資源優化以及生產運營成本降低，從而使市場增長工業機器人的需求，工業環境中對物聯網和人工智能等技術的需求不斷增長，以及對能源效率的日益重視。
智能工廠行業市場前景分析
實現柔性自動化。結合企業的產品和生產特點，持續提升生產、檢測和工廠物流的自動化程度。產品品種少、生產批量大的企業可以實現高度自動化，乃至建立黑燈工廠;小批量、多品種的企業則應當注重少人化、人機結合，不要盲目推進自動化，應當特別注重建立智能制造單元。工廠的自動化生產線和裝配線應當適當考慮冗余，避免由于關鍵設備故障而停線;同時，應當充分考慮如何快速換模，能夠適應多品種的混線生產。物流自動化對于實現智能工廠至關重要，企業可以通過AGV、行架式機械手、懸掛式輸送鏈等物流設備實現工序之間的物料傳遞，并配置物料超市，盡量將物料配送到線邊。質量檢測的自動化也非常重要，機器視覺在智能工廠的應用將會越來越廣泛。此外，還需要仔細考慮如何使用助力設備，減輕工人勞動強度。
智能裝備是智能工廠運作的重要手段和工具。智能裝備主要包含智能生產設備、智能檢測設備和智能物流設備。制造裝備在經歷了機械裝備到數控裝備后，目前正在逐步向智能裝備發展。智能化的加工中心具有誤差補償、溫度補償等功能，能夠實現邊檢測、邊加工。工業機器人通過集成視覺、力覺等傳感器，能夠準確識別工件，自主進行裝配，自動避讓人，實現人機協作。金屬增材制造設備可以直接制造零件，DMG MORI已開發出能夠實現同時實現增材制造和切削加工的混合制造加工中心。智能物流設備則包括自動化立體倉庫、智能夾具、AGV、桁架式機械手、懸掛式輸送鏈等。例如，Fanuc工廠就應用了自動化立體倉庫作為智能加工單元之間的物料傳遞工具。
智能工廠的建設充分融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術、通信技術和人工智能技術。每個企業在建設智能工廠時，都應該考慮如何能夠有效融合這五大領域的新興技術，與企業的產品特點和制造工藝緊密結合，確定自身的智能工廠推進方案。
我國智能工廠行業市場現狀如何?智能工廠行業研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，對中國及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、智能工廠行業發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國行業發展狀況和特點，以及中國智能工廠行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析。更多智能工廠市場調研消息,可以點擊查看中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》。
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