智駕普及的核心關鍵是什么?_全球滾動

    來源:汽車公社時間:2023-05-10 15:58:15

    最近,行業關于智能駕駛的討論愈發熱烈。


    (相關資料圖)

    先是炙手可熱的比亞迪董事長王傳福說“自動駕駛就是被資本裹挾的虛頭巴腦的東西,都是忽悠。”雖然言論很爆,但王傳福也強調,高級輔助駕駛才是未來的發展方向。

    然后是華為余承東隔空反駁,稱這是對行業的不了解,這樣的言論有故意打壓這個行業的嫌疑。后來,蔚來創始人李斌也跑出來回應這些言論,稱發展自動駕駛的目標應該是“解放時間,減少事故”,但自動駕駛與法規密切相關,需要進行探索、創新。

    不管怎么說,自動駕駛也好,高級駕駛輔助也好。可以看出,智駕已經是汽車新時代下必不可少的標簽。

    但現實的問題在于,國內消費者對軟件付費使用一直都是不太感冒,此前國內特斯拉車主的的EAP和FSD的購買率僅為2%,根本原因或在于訂閱價格(要5-6萬元)與實際的體驗價值并不匹配。

    所以,無論是任何廠家的智駕系統,未來性價比方向可能將成為推動駕輔讓更多消費者原因去用,進而推動整個駕輔行業發展壯大的直接要素。

    這也是為什么問界推出了帶激光雷達的問界M5(參數丨圖片)智駕版,售價只比非智駕版本貴1-2萬元。而在本屆上海車展期間,理想也發布了自己免費的智能駕駛輔助系統,再次帶領智駕朝著更具性價比的方向前行。

    智駕免費是趨勢,但實際上這種方向,早就被一家世界前沿的自動駕駛通用解決方案公司——輕舟智航看明白了,在它的思考和解決方案中,高技術下的低成本優勢,永遠都是推動智能駕駛邁向普及的核心要素。

    所以本屆上海車展上,輕舟智航也發布了業界首發基于征程?5芯片平臺和環視相機的6V1R視覺方案的高速NOA版,并實現了快速的落地體驗,這套極具性價比的行泊一體方案,又將駕輔行業大大地向前推動了一步。

    智能駕駛,做減法比加法更難

    簡單回顧一下駕輔領域的發展史,從倒車雷達到倒車影像再到后來的360°或540°全景影像,更加科技的泊車方案實際上也是駕輔的一環。而在行車領域,從過去的單純的定速巡航,到后來的自適應巡航,從后來的L2駕駛輔助,到現在更多廠商在提的、可實現點對點“智能駕駛”的NOA,時代的巨變和趨勢不可逆轉。

    體驗升級的背后,是從超聲波雷達、到普通攝像頭,從毫米波雷達,到高清攝像頭,再到激光雷達,乃至高算力的自動駕駛芯片的應用和升級,駕輔領域的發展也在傾向于IT界的摩爾定律那樣,通過硬件的升級,推動駕輔領域更多和更強大功能的實現。

    行業內卷,逼迫著各大車廠不斷追求駕輔硬件的堆料,似乎更多的硬件搭配就能實現更好的駕輔體驗。但是現實的情況是,無論是1個激光雷達還是3個激光雷達,不少廠商的產品在駕輔的實際體驗中,并沒有因為硬件的搭載和算力的提升而帶去了更好的效果,反而進入到一個“好硬件就能好體驗”的誤區。

    最后的結果就是,企業重金投入了自研,軟硬件的成本提高了,實際體驗并沒有帶來相應的提升。這非常容易讓主機廠陷入“高投入、低回報”的艱難境地,甚至成為拖垮不少新造車車廠的最后一根稻草。

    那么有沒有一種做減法的辦法,用更少的硬軟件成本,也能實現更好的駕輔體驗呢?

    答案是有的,那就是借力打力,把專業的事兒交給專業的人做,協同高階輔助駕駛方案供應商,通過低成本和規模化優勢,去提升駕輔和產品的最終競爭力。

    不久前,輕舟智航發布了基于環視相機的6V1R視覺方案的高速NOA版,而上海車展期間,筆者有幸作為體驗者參加了關于6V1R視覺方案實際上車體驗。這套配置方案也是輕舟在行業內首家發布,并成功完成了實際場景挑戰,是一套以更低邊際成本,獲得極高邊際收益的極具性價比的高速NOA方案。

    說實話,上車前聽說只有6個攝像頭和一個毫米波雷達,這放在如今動動輒1-3顆激光雷達,和11個攝像頭的方案面前,確實一點都不占優勢,甚至很容易讓外界感覺到配置簡陋。但是這個想法,很快就被6V1R視覺方案打臉。

    體驗的路線單程10km,20分鐘左右。在上海車展期間,道路上的車流量也比日常多了不少,看樣子這場挑戰并不輕松。

    上車后根據駕輔預設的路線,全程自動駕駛。整個體驗下來,加減速流暢,并沒有傳統L2駕輔那樣急加減速的情況發生。看來這套系統還是有點東西的。

    而在變道、上下匝道、前車插隊這樣高頻復雜場景下,這套系統也絲毫沒有出現急剎車的情況,而是主動打轉向燈,快速找準變道時機,整個20分鐘的車程,體驗順滑,沒有出現駕輔中斷的情況,簡直就像是一位老司機在開車。

    在這之前,筆者也體驗過部分新造車勢力的NOA版本,其實每家都在傾向于將駕輔打造成老司機的角色和實力。但是相比新勢力們的堆料和堆算力,輕舟乘風6V1R方案,確實是筆者目前看到的,用最極致的硬件配置,實現的最高效的駕輔方案。

    正所謂,做減法比做加法更難,更何況達到了“硬件減體驗不減”的真正實力。

    顯然,這種極致性價比的方案和路線選擇,將在內卷的智駕賽道上,成為未來推動智能駕駛發展的重要力量。據了解,目前這套方案正在與數家車企進行對接溝通,或將在不久的將來與消費者見面。

    輕舟乘風,從專業到價值

    其實在汽車智能化轉型的過程中,有不少車企都在前進的道路上碰了一鼻子灰。比如很多車廠下功夫投入重金去做座艙的智能化,結果BUG頻出,消費體驗糟糕,最終影響到了品牌和企業的口碑。

    駕輔之路何嘗不是這樣,甚至有不少車企,搭載了更多攝像頭和雷達,用了行業頂級的芯片,結果連基本的L2都做不好,頻頻被消費者吐槽。

    社會化分工是社會進步的標志,汽車行業雖然有很多聲音表示要全棧自研,要把靈魂掌握在自己手中,當然這并沒有錯,但這僅僅適合有技術實力或資金實力的玩家。

    而更多車廠和后來者,基于成本的壓力和考量,用供應商低成本的方案做二次開發,達到更好的用戶體驗效果,不失為入局智駕賽道的一條捷徑,也將成為不少車廠的選擇,這也是為什么輕舟智航誕生的重要原因。

    作為一家世界前沿的自動駕駛通用解決方案公司,以及行業內TOP級的高階輔助駕駛方案提供商,輕舟智航自硅谷成立4年多以來,擁有一支輕、快、高效的科技型自動駕駛團隊,打造了全球領先的高效力方法論“自動駕駛超級工廠”,在“基于數據、成于感知、精于PNC”的技術理念下,積累了全棧自研的核心技術體系,致力于打造更好用、消費者更愛用的城市NOA和高速NOA方案。

    尤其在城市NOA方案中,輕舟是行業中最先推出了基于雙征程5芯片和單激光雷達的“城區+高速”NOA方案的公司,并且在功能體驗上做到了遙遙領先,獲得行業的一致認可。在此基礎上,輕舟持續突破創新,進一步打造出多層次、全覆蓋的城市和高速NOA方案,為不同客戶提供針對不同車型的多樣化方案選擇。

    不僅如此,輕舟每一版基于征程5芯片的高速或城市NOA方案,都實現了業內首發,并且在性能、穩定性等綜合方面的表現上也做到了業界標桿。可以說,輕舟是地平線整個芯片生態布局中最TOP的智駕合作伙伴。

    此次首發的基于環視相機的6V1R視覺方案的高速NOA版,是輕舟目前性價比最高的高速NOA方案。它通過復用傳統的泊車傳感器,攝像頭小幅升級+行泊一體域控,采用BEV感知為主,基于“超融合”感知方案,憑借領先的“多傳感器時序穿插融合”技術,提高硬件使用效率,可實現高速NOA+L2全功能,將“性價比”提升至極限,進一步降低高速NOA的硬件成本,還能夠讓車企和搭載該方案的產品,很快實現行業的領先。

    據工程師表示,該方案僅僅花了不到1個月的時間就做出來了,最終的體驗效果超乎想象,也為駕乘體驗者帶去了驚喜,這也充分體驗了輕舟智航在駕輔方面的技術積累。

    未來這套方案可以持續OTA升級,將實現更多障礙物識別,和輕地圖模式,能夠用極小的成本實現極高的邊際收益,投入產出比高,對比傳統1V5R L2方案,成本可控,助力車企提高競爭力。

    而對于用戶來說,特別是在高速上,6V1R產品可以實現99%的11V5R功能,高速場景輕松應對,相對于1V1R,環視攝像頭對周邊大車的偵測能力強,安全性得到了大大提高,功能與體驗雙提升,能夠實現隧道減速通行、低速激進變道、相鄰車道大車避讓、施工路段避讓等典型場景,以及上下匝道自動匯入匯出、收費站ETC通行、服務區停留、緊急靠邊停車等特殊場景。

    輕舟智航聯合創始人、CTO侯聰表示:“6V1R視覺方案的高速NOA,以更低的邊際成本,獲得極高的邊際收益。這一方案的率先發布,再次證明在技術方案快速革新的汽車智能化時代,只有產業上下游緊密合作、深度打磨,才能將軟硬件效率發揮到極致,為客戶提供極具競爭力的選擇。”

    無論是基于雙征程5的城市NOA,還是6V1R視覺方案的高速NOA,都充分證明輕舟乘風是更適合中國道路場景、更像人類老司機,最具規模化量產交付優勢且最具成本效益的高階輔助駕駛解決方案,并且能夠滿足消費者對于不同價位區間、不同定位車型選購的需求,體現了輕舟扎實的工程交付能力和極強的客戶服務意識。

    如今,軟件的價值在智能汽車時代不斷放大。根據羅蘭貝格數據,單車軟件價值占整車BOM比例預計將從當前的4~9%增加至2030年的8~12%。在這樣的趨勢下,供應商和主機廠的合作不再是一錘子買賣,而是要貫穿整個生命周期。通過OTA算法升級和優化,做到常用常新,越用越好,不斷解決各類用戶痛點,解鎖新的用戶體驗,這也是輕舟一直貫徹的理念。

    隨著軟件價值的凸顯,做好軟硬結合不僅是一個重要前提,也是一項挑戰,多方共創共贏是推進智能駕駛更高效、更有效的路徑。在此機遇下,輕舟堅持連橫合縱、廣交朋友的生態理念,與包括地平線在內的多家上下游合作伙伴,都建立了緊密、良好的生態合作關系,通過強強聯合、優勢互補、深度打磨,打造真正的智能汽車新物種。

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