版權聲明：本文版權為網易汽車所有，轉載請注明出處。
網易汽車6月28日報道 6月27日-29日，2022中國汽車供應鏈大會暨首屆中國新能源智能網聯汽車生態大會在湖北武漢舉辦，本屆大會的主題為“融合創新、綠色發展——打造中國汽車產業新生態”，數百名來自全國各地的政府主管領導、全球汽車企業領袖、汽車行業精英匯聚一堂，共商綠色發展大計，助力構建“雙循環”新發展格局。
(資料圖)
在6月28日下午舉辦的“多元共創—打造智能網聯新生態”主題論壇上，中國汽車工業協會數據分會執行秘書長滕添益發表主題演講。他表示，各個企業一定要重視數據安全合規，加強合規意識，提升數據安全的管理水平，建立企業自己的數據安全管理體系，積極應對法律法規的各項要求。第二，推進數據的資產化工作，全力推進企業數據閉環能力建設，統一數據格式，對數據進行分類分級管理，推進企業數據資產化。第三，倡議企業進行數據共享挖掘，建立數據行業的交易平臺節點，接入整個平臺，打通各個企業之間數據交互的渠道，促進數據的綜合利用。這個工作也能幫助各個企業加速完成自身的數字化轉型。
以下內容為現場演講實錄：
各位來賓、大家下午好，我是來自中國汽車工業協會數據分會的執行秘書長滕添益，我的演講分四個方面，首先是產業數字化發展，二是面臨的問題和挑戰，三是數據分會的重點工作，以及三點倡議。
產業的數字化發展可以從三個維度來看，首先是技術發展，這幾年國家智能網聯汽車技術飛速發展，從數據采集、傳輸、分析應用，技術鏈得以打通，汽車產品從原來的不與外界通訊的機電一體化產品，向移動智能終端轉變，實現汽車數據的實時在線，。得益于傳感器技術、移動通信技術以及大數據技術在汽車上的融合應用，汽車產業的大數據時代即將來臨。
政策方面我們國家在往數字化方向引導，特別是去年下半年開始，國家出臺了大量的數據安全方面的法律法規，整個產業的數字管理體系在慢慢地建立起來，產業向數字化智能化發展已成為行業共識。
從產業產品升級角度來看，會發現移動通訊產業從九十年代的大哥大、到2000年代的功能機，到2010年的智能機，我們汽車也是一樣，產業升級就是基于底層的技術發展，技術的發展推動著產品升級，使得產業一定會向數字化方向大步邁進。
數字化演進過程中，企業的核心競爭力發生轉移，企業的核心競爭力從傳統制造業的軟硬件機電一體化整合能力，逐漸向智能化、數字化方向延伸。各方都在利用數據正在做產業數字化轉型，比如政府可以利用數據實現更好的產業管理，這里面分成了對企業有數據安全管理要求。
第二依托數據做產品的安全監管和預警。另一方面企業也在依托數據做三方面工作，一是做產品智能化。智能駕駛、智能座艙得益于數據的反饋，還有服務的精細化，包括提供個性化服務和數據跨領域應用。
第三企業做數據資產化，再做數據的分類分級、確權、共享、變現。我們判斷，未來十年汽車產業除了供應鏈與技術鏈的變革，還會逐步形成數據鏈，從而建立起產業數據生態。
上午王博士提了數據生態的三支柱，首先是數據安全，各個法律法規在發布以后，現在企業都在做合規的管理和技術上的改進，第二是企業做技術改進的過程中，需要應用到一些新技術，包括數據加密、脫敏、溯源等等，保證企業在產品端真正落實數據安全的法律法規要求。
在數據資產化方面，各個企業收集到了非常廣泛的數據，行業里也在探索數據的確權問題，明確各方數據權屬，包括所有權和使用權如何界定，這是數據資產化的基礎。
第二是數據分會在做標準化工作，包括統一各個數據的字段的格式和定義，也能更好的促進數據的質量提升和數據價值量化。
第三行業數據平臺，分為兩點，第一是我們需要依托密碼學和區塊鏈技術保證企業實現交互數據的可信可用，確保企業之間建立數據交互的信任。第二數據價值確定和交易共享，數據價值確定在平臺上依托數據的供需關系，允許數據價值在一定范圍內有序浮動。在交易共享方面希望通過行業數據平臺，降低企業之間數據交互的成本，提升數據交互的效率，更好的促進汽車產業數字化發展。
數據分會在這兩年時間里做了很多工作，主要分成七大點，第一參與汽車行業法律法規的制定，第二支撐主管部門的行業數據安全試點，第三在上海我們也參與了地方政府的數據安全試點項目，第四組織召開行業數據安全專題會議，第五數據分會最重要的工作就是標準工作，第六搭建行業數據平臺，第七起草行業數據活動行為規范。
我對前面說的幾個點做簡單展開，首先是參與了法律法規制定，包括汽車數據安全管理若干規定，在規定公開意見之后，我們兩次去到主管部門現場參與了意見征詢與討論。在規定發布之后，第一時間撰寫了一些文章，指導各個企業如何解讀，如何開展后續工作，也梳理了汽車企業數據合規管理的要點，能更好的幫助汽車企業后續做好合規管理。
在去年年底主管部門發起了行業里的數據安全試點工作，協會作為牽頭單位，成立了工作組開展了十家試點企業調研，梳理總結了企業在合規工作中遇到的問題和困難，包括挑戰，我們做好和主管部門之間的溝通橋梁，促進整個行業數據安全水平的持續提升。
在臨港項目中，我們的目的是在地方上對法律法規的落地做好操作細則，管理辦法以及技術方案的探索，這個項目由地方政府牽頭指導，我們編制了數據安全管理的地方性辦法，搭建了數據溯源平臺，建立了一套基于區塊鏈技術的數據安全監管機制，制定了汽車的安全評估操作細則，開展基于實車的數據安全檢測工作，出具了相應的報告，這個項目通過了各方面專家評審，已經完成了驗收。
標準化工作是分會的具體工作，去年編制完成了智能網聯汽車數據格式與定義，該標準已經公開發布，另一個數據安全領域的重點標準《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術要求與方法》，已經完成了報批，預計在下個月向全行業發布。
下半年還有車聯網服務平臺安全防護技術、智能駕駛場景數據圖像標注要求及方法，智能駕駛激光雷達點云數據標注要求及方法，自然駕駛場景生成測試用例要求等標準即將立項，我們歡迎各會員企業積極參與。
第五，我們搭建了數據行業的平臺，各個企業可以在平臺上實現脫敏后的數據上線交易，確保了企業的數據安全和交易數據的可信，利用了區塊鏈技術保障了數據的防篡改和可追溯。
目前，在平臺上有233個數據字段，在平臺上實現交互，對應到不同的應用場景，組合不同的字段滿足不同的需求，需求企業有自動駕駛的公司還有檢測機構，電池回收企業、氣象部門、交通規劃部門、互聯網公司等等，都可以在平臺上看有怎樣的數據進行使用。
去年8月平臺完成了2.0版本的開發部署，新的數據字段在持續的增添當中，目前有8個企業完成了建設，計劃明年拓展到12個節點。
最后是行業數據活動自律行為規范的起草，數據安全法第10條賦予行業協會的職責，要制定數據安全行為規范，目前，該規范已經完成了內部的意見征詢，后續會向全行業進行公開意見征求，會適時發布供行業里的各個企業參考。
最后，我們這邊有三點倡議：
第一、各個企業一定要重視數據安全合規，加強合規意識，提升數據安全的管理水平，建立企業自己的數據安全管理體系，積極應對法律法規的各項要求。
第二、推進數據的資產化工作，全力推進企業數據閉環能力建設，統一數據格式，對數據進行分類分級管理，推進企業數據資產化。
第三、倡議企業進行數據共享挖掘，建立數據行業的交易平臺節點，接入整個平臺，打通各個企業之間數據交互的渠道，促進數據的綜合利用。這個工作也能幫助各個企業加速完成自身的數字化轉型。
好的，我的介紹就到這里，謝謝大家。
（注：本文根據現場速記整理，未經演講嘉賓審閱）
關鍵詞：
