根據美國疾病控制與預防中心(CDC)的數據，乳腺癌是美國的一個重大健康問題，每年約有240,000名女性被診斷患有乳腺癌。
因此，鼓勵女性每年進行一次乳房篩查或乳房X光檢查，以便在治療最有效時及早發現乳腺癌。現在，人工智能可以幫助進行這些篩查。
【資料圖】
《柳葉刀腫瘤學》雜志上發表的一項試驗對80,000名年齡在40至80歲之間(中位年齡為54歲)的女性進行了一項隨機試驗，以比較人工智能讀取乳房X光照片與放射科醫生的標準讀數的效果。
為了進行試驗，選擇在瑞典四個篩查地點參與研究的女性被隨機分配到人工智能支持的篩查或沒有人工智能的標準雙讀中，比例為1:1，這意味著一半接受了人工智能篩查，另一半接受了人工智能篩查。另一半由放射科醫生負責。
研究結果很有希望。
AI支持的篩查檢測到了244種篩查檢測到的癌癥，與標準篩查發現的203種篩查檢測到的癌癥相當。AI組的癌癥檢出率為每1000名參與者6.1例，對照組為每1000名參與者5.1例。
兩組的假陽性率均為1.5%，這意味著他們以相同的比率將篩查錯誤地識別為癌癥。
人工智能篩查和放射科醫生篩查都產生了非常相似的結果，這一點尤其令人印象深刻，因為該技術可能會極大地減少放射科醫生的工作量。
試驗發現，通過人工智能的實施，放射科醫生的讀屏工作量減少了44.3%。
該研究得出結論：“與標準雙讀相比，人工智能支持的乳房X光檢查篩查的癌癥檢出率相似，并且屏幕閱讀工作量顯著降低，這表明在乳房X光檢查中使用人工智能是安全的。”
人工智能技術在醫療領域的實施可以幫助放射科醫生將時間分配給其他職責，例如面對面的患者互動，這可以更好地影響患者體驗。
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